图的基础与图的存储——读后感
在阅读了关于图的基础和图的存储的相关资料后,我对图论这一领域有了更加深入的理解，图论，作为离散数学的一个重要分支，不仅在计算机科学中有着广泛的应用，而且在社会科学、生物学等领域也有着不可忽视的作用，本文将结合我所阅读的内容，谈谈对图的基础和图的存储的一些感想。
图的基础知识为我们提供了认识世界的新视角,图论中的图由节点和边组成，通过节点之间的连接关系，我们可以将复杂的问题转化为图的形式，从而更加直观地分析和解决问题，在社交网络分析中，每个人都可以看作是一个节点，他们之间的关系则通过边来表示，这种抽象的表示方法使得我们能够从宏观的角度来理解复杂的社会关系。
在图的存储方面,了解不同的存储结构对于图的处理至关重要，常见的图存储结构有邻接矩阵和邻接表，邻接矩阵在表示稠密图时具有优势，因为它能够快速检查两个节点之间是否存在边，在表示稀疏图时，邻接矩阵会浪费大量的空间，相比之下，邻接表则更加高效，尤其是在处理大量边的情况下，它只需要存储实际存在的边。
阅读过程中,我深刻体会到，在实际应用中，选择合适的图存储结构需要综合考虑图的特点和需求，在需要频繁进行节点之间距离计算的应用中，邻接矩阵可能是更好的选择；而在需要频繁添加或删除节点和边的应用中，邻接表则更为合适。
图的算法也是图论中的重要内容,通过对图的遍历、路径搜索、最短路径、最小生成树等算法的学习，我们可以更好地理解图论在实际问题中的应用，在路由算法中，最短路径算法可以帮助我们找到数据传输的最优路径；在社交网络分析中，最小生成树算法可以帮助我们找到社交网络的核心结构。
通过对图的基础和图的存储的学习,我对图论有了更加全面的认识，这不仅提高了我的数学思维能力，也让我对计算机科学和实际应用有了更深的理解，在今后的学习和工作中，我会继续深入研究图论，并将其应用于解决实际问题，为我国科技发展贡献自己的力量。